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 日期: 2013/12/13      公告者: jjlien
Article 內容:蘋果iBeacon活躍用戶幾近兩億 將進軍零售業
蘋果iBeacon活躍用戶幾近兩億 將進軍零售業

發佈時間:2013.12.11 09:24 來源:賽迪網
【賽迪網訊】據國外媒體報導,自蘋果發佈新的iBeacon技術以來,大部分媒體報導尚未提及一項重大細節,那就是從iPhone 4S和第三代iPad開始的移動設備都可以成為iBeacon接收器或發射器。這意味著全球約有1.7到1.9億的活躍iOS設備能夠擔當iBeacon接收器或發射器的角色。而在今年年底的節日銷售旺季之後,並且蘋果一旦同中國移動達成協議,通過後者在中國市場銷售設備,iOS設備活躍使用者或將激增至2.5億。
對於零售企業來講,蘋果以及iOS設備具有極大的商業價值。當前已經有很多小型企業(尤其是在美國)使用配置讀卡器的iPad取代了原來的零售終端系統。一家平板電腦解決方案企業ArmorActive在科技媒體TechCrunch的採訪中透露,該公司接近90%的網路交易通過iPad完成。
由於大多數iPad早已預裝iBeacon系統,這些已經部署在零售網點用於支付的設備現在還可以被用作iBeacon發射器,並能夠對商店內使用低功耗藍牙技術的活躍iOS設備進行定位和鎖定。
此前,大家還在討論iBeacon同近場通訊(NFC)技術競爭並擊敗後者的可能性。現在,有鑒於iBeacon系統在大部分活躍iOS設備中普遍存在,估計iBeacon終將接管零售業,NFC落敗似已為時不遠。
【Update於2013/12/13 下午 08:03:01】

 日期: 2013/11/29      公告者: jjlien
Article 內容:工程師最喜愛的科技玩具
工程師最喜愛的科技玩具

EE人生:上網時間: 2013年11月29日 打印版
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關鍵字:工程師 Raspberry Pi 單板電腦 工程玩具 機器人
早在Lincoln Logs木頭積木玩具出現以前,與工程技術有關的玩具已經幫助許多孩子發展空間能力以及建構知識了。而從1930年代的樂高積木(Lego)到今日的Raspberry Pi 單板電腦,各種新科技與工程玩具更為數以百萬計的幸運學童們奠定了良好的教育基礎。
雖然常常接觸科學或工程玩具的小孩子長大後並不一定就會加入工程師的行列,但我們認為其間仍存在某種關聯性。本文整理了從上個世紀初至今日的一些工程玩具,從Tinker Toy 與 Erector 等拼接組裝遊戲,到近來的 LeapPads 與 littleBits 基礎工程玩具,它們都曾經鼓舞了許多孩童長大後成為工程師,甚至讓許多工程師也一直愛不釋手。
你是不是正因為受到哪些科學或工程玩具的啟發,而萌生成為工程師的念頭?或者,在這些工程玩具中,你曾經玩過或最喜歡哪些呢?
樂高機器人是工程師的最愛
Lego Mindstorms EV3 是樂高公司(Lego) Mindstorms 系列的第三代機器人,專為10歲及以上的孩童所開發的,包括軟體和硬體,讓他們能打造出17種不同的可編程機器人。透過一個可編程的 EV3 積木控制器來控制系統,其中包括模組化感測器、馬達和樂高零件。樂高公司表示, EV3 版本是針對原有的 Lego Mindstorms 概念加以強化,包括「擴展積木上的編程設計」(expanded on-brick programming),以及與 Android 和 iOS 智慧設備更密切整合。 可編程積木組的概念是在麻省理工學院的媒體實驗室(MIT Media Lab)中發展出來的。

樂高機器人玩具一直是許多矽谷工程師的最愛
(來源:The Lego Group)
NI myRIO成為學生族玩具新寵
美商國家儀器公司(National Instruments;NI)針對大專工程系所學生推出的 myRIO ,是一款基於該公司 CompactRIO 平台的簡化版嵌入式硬體裝置。其中包括賽靈思(Xilinx)的可編程系統級晶片技術,結合雙核心ARM-based處理器以及包含28,000個邏輯閘的 FPGA 。當與該公司的 LabVIEW 圖形化編程環境搭配使用時,它可讓學生編寫基於 FPGA 的應用。

NI myRIO是工程系學生族的新玩具
(來源:Bridge Street Toys)
K"NEX橋樑組裝遊戲
KNEX推出了Introduction to Structure: Bridge 橋樑組裝遊戲,讓兒童們動手搭建塑膠拱橋、桁架與吊橋。"NEX的想法是讓「學童們更瞭解橋樑的歷史、功能、結構設計、幾何與強度。」

K"NEX Introduction to Structure: Bridge 橋樑組裝遊戲
(來源:K"NEX)

Girder and Panel Building建築遊戲組
1957年推出的Girder and Panel Building建築遊戲組讓兒童可動手建造摩天大樓、橋樑、道路,甚至是水力系統。這款遊戲產品至今還在市面上販售,內容包括塑膠製的樑柱、地基、側牆面與屋頂等。

Girder and Panel Building建築遊戲組
(來源:Bridge Street Toys)
Raspberry Pi單板電腦
Raspberry Pi基金會開發出僅信用卡般大小的單板電腦,期望協助推動在校學生的電腦知識與技能,讓學生樂於學習編程。該電路板包括一個700 MHz ARM架構處理器、繪圖處理器與512MB RAM,可支援多種作業系統。

Raspberry Pi單板電腦
(來源:Wikipedia)

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用Lincoln Logs積木搭造小木屋

美國知名建築師Frank Lloyd Wright的兒子John Lloyd Wright在1916年發明的Lincoln Logs,已經讓好幾個世代的兒童瞭解建築的基本知識。這些小小的木製積木可以垂直嵌入另一個積本中,讓小朋友打造出一間小木屋。John Lloyd Wright開發這款玩具的創意來自於父親所設計的東京帝國大飯店。
K"NEX的機械組裝遊戲
K"NEX的Simple and Compound Machines機械組裝遊戲組,有助於中學生培養對於機械原理的理解。該遊戲組包括352個K"NEX零件──足以打造出16種可運轉的機器。它還包括建築物的說明以及符合科學、技術、工程與數學(STEM)標準的指導手冊。

K"NEX的機械組裝遊戲專為中學生而設計
(來源:K"NEX)

樂高積木
樂高積木從1930年代開發木製玩具開始,到了1947年時演變成為塑膠積木。數以百萬計的孩子們使用可互相連結起來的積木組裝出各種建建築物、汽車與人物。2013年,用超過500萬個樂高積木組裝出全世界最大的樂高模型──《星際大戰》(Star Wars)的X翼戰鬥機(X-Wing)模型。

樂高積木
(來源:Wikipedia)
Erector金屬組裝玩具
1913年推出的Erector金屬組裝玩具由各種可用螺母和螺栓連結的金屬桿柱組成。其他機械零件還包括了滑輪、齒輪、輪軸與電動馬達,讓用戶幾乎可打造出任何東西的大致模型。 1950年,耶魯大學醫學院的醫生真的用Erector搭建出一顆人工心臟,據說還讓一隻狗活了一個小時。Erector至今已經賣出數百萬套了,原產品的其他版本目前仍在銷售中。

Erector金屬組裝玩具
(來源:Wikipedia)

Scratch教育編程語言
由MIT Lifelong Kindergarten Group開發的 Scratch 是一款教育編程語言,讓孩子們可創作出互動式的故事、遊戲、藝術與模擬。孩童在使用Scratch編程時,只需將樣板中的模組拖放到另一個拼圖遊戲的格式即可。其想法是讓世界各地的學校使用Scratch為學童們介紹基本的電腦編程技能。
Tinker Toy組裝遊戲
1914年開發的Tinker Toy組裝遊戲組是一位石匠在看了小朋友用棍棒和線軸玩耍後的創意。這款產品採用帶有45度孔的木製線軸,可打造出令人讚歎的複雜機器與架構。這款遊戲組合現代版目前也仍在銷售中。

Tinker Toy組裝遊戲
(來源:Wikipedia)

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littleBits電路積木
2011年首次上市的littleBits是小型、以顏色編碼的電路板,使用戶能夠用於創作出簡單的電子電路。以電路板作為Bits模組的背板,其上包括了各種電源、光源與聲音等功能模組,同時,這些模組也不必進行焊接、接線或編程。

Snap Circuits電子積木
Snap Circuits電子積木組針對八歲以上的兒童,包括可相互扣在一起的塑膠模組,讓兒童開始接觸到電力與電子元件。這套積木組讓用戶可打造出AM收音機、門鈴和防盜報警器等裝置。電腦介面實驗還可讓用戶看到電路中的電子訊號,就好像工程師從示波器和頻譜分析儀上找到所需的訊號一樣。

Snap Circuits電子積木
(來源:Elenco Electronics)
K"NEX太陽能發電遊戲組
K"NEX的Investigating Solar Energy遊戲組教孩子門如何利用太陽能,並將它轉化成為電力。這款遊戲組包括太陽能板、馬達以及其它128個零件,讓孩子們動手建造三種不同類型的太陽能模組。

K"NEX太陽能發電遊戲組
(來源:K"NEX )

機器先生
Ideal Toy公司在1960年推出的機器先生(Mr. Machine)長得就像機器人一樣,他戴著一頂大禮帽,必須透過手動將他背後的巨大發條上緊後才能開始走動。這款玩具是透明的,讓孩子們能在機器先生行走時看到裡面的齒輪轉動情形。他們也可以動手拆解機器先生,然後再重新組裝。機器先生為他們提供了一節寶貴的建築課程。

經典機器人玩具──Mr. Machine
(來源:globaltoynews.com)
Construx塑膠組裝玩具
1983年上市的Construx塑膠組裝玩具,透過節節相扣的塑膠元件,讓孩子們建造成更大型的模型。它雖然未使用螺母或螺栓,但Construx中包含了鉸鏈、馬達以及其他可拆卸的零件,讓孩子打造出可活動的結構與模型。

Construx塑膠組裝玩具
(來源:Wikipedia)
LeapPad兒童平板電腦
LeapFrog Enterprises稱其所推出的「LeapPad」電子平板玩具為「專為兒童打造的終極學習平板電腦」。 它包括800多個益智遊戲、創意應用程式、電子書、視訊與和音樂資料庫。2013年還推出了新一代的 LeapPad2 ,包括一個可充電電池、AC變壓器以及4GB的儲存空間,可儲存照片、應用程式與視訊。

兒童用7吋平板LeapPad
(來源:LeapFrog Enterprises Inc.)
編譯:Susan Hong
(參考原文:Slideshow: Tech Toys for Aspiring Engineers,by Charles Murray, Senior Technical Editor, Electronics & Test)

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【Update於2013/11/29 上午 06:22:46】

 日期: 2013/11/28      公告者: jjlien
Article 內容:蘋果確認收購3D感測器公司PrimeSense
蘋果確認收購3D感測器公司PrimeSense

2013年11月24日 15:57
北京時間11月25日早間消息,蘋果公司今天確認,已收購以色列3D感測器技術公司PrimeSense。消息人士透露,這筆交易的價格約為3.6億美元。
  蘋果公司發言人克里斯汀•胡戈特(Kristin Huguet)確認了收購PrimeSense的交易。他同時表示:“蘋果公司會不時收購規模較小的科技公司,我們通常不討論收購的目的或計劃。”以色列媒體《Calcalist》最初於今年7月報導了有關這筆交易的傳聞。
  PrimeSense曾是微軟Kinect體感控制器的合作伙伴,並因此被外界所了解。Kinect使用攝像頭和景深感測器來捕捉用戶的運動,並將其應用於Xbox游戲。不過在最新的Xbox One版Kinect中,微軟已轉而採用自主研發的感測器技術。
  另一方面,PrimeSense的業務也逐漸從Kinect中的大尺寸固定感測器向攜帶型設備中的小尺寸感測器發展。例如,該公司的“Capri”感測器目前已被移動市場接受。
  PrimeSense的技術可被用於蘋果公司一系列已推出或傳聞中的設備,包括備受期待的蘋果電視機和智能手錶。這並不是蘋果公司收購的第一家以色列公司。此前,蘋果公司曾收購了以色列高性能快閃記憶體控制器開發商Anobit,當時的價格約為5億美元。
  PrimeSense此前從多家風投融資8000萬美元,投資方包括銀湖、Canaan Partners、Gemini Israle和Genesis Partners。
【Update於2013/11/28 下午 02:43:21】

 日期: 2013/11/27      公告者: jjlien
Article 內容:Nissan Leaf 原型車成為踏上日本高速路的首款無人駕駛車輛(影片)
Nissan Leaf 原型車成為踏上日本高速路的首款無人駕駛車輛(影片)

很多廠商都在致力於實現汽車駕駛的自動化,包括 GM、Volvo 和 Google,而這次日本的 Nissan 也邁出了重要一步。Nissan Leaf 的自動駕駛原型車獲得了政府的批准,允許在日本 Sagami 高速公路進行測試,這也是日本本土首輛在高速公路上跑的無人駕駛車型。這輛車上面配置了很多偵測系統,可以分析道路的周邊情況並結合即時路況進行判斷,能按照規劃路線進入高速路並且安全出站。這個測試可以為 Nissan 收集到很多有用的資料來改進無人駕駛技術,但是距離 2020 年正式推出還有很長的距離要走。跳轉可以看到相關的介紹影片。
http://www.youtube.com/watch?v=TUgoIB_r0T0
【Update於2013/11/27 下午 08:02:50】

 日期: 2013/11/13      公告者: jjlien
Article 內容:南台灣雷射光谷
3D 列印會不會掀起第三次工業革命?是不是噱頭?答案見仁見智。現在有一群人正為台灣 3D 列印發展而打拚——工研院在南台灣打造「雷射光谷」,希望替台灣製造業注入新動力。

本文原載於《今周刊》865 期,Inside 獲授權刊登。

南台灣雷射光谷

七月十七日早上,位於台南的工研院六甲院區內,揚起一陣陣悠揚的小提琴樂曲;在挑高的一樓大廳內,擠進上百位產業界人士,他們拿著雷射光筆指向牆上大看板的電球,這個五光十色的電球,球面顯示南台灣的地圖。他們共同見證了工研院「南部雷射光谷育成中心暨試量產工場」啟用儀式。
工研院成立的「南部雷射光谷育成中心暨試量產工場」,共設有金屬雷射積層製造技術、雷射源、飛秒雷射及雷射加工光路模組四個試量產工場,其中金屬雷射積層製造技術與3D 列印相關。工研院將以雷射研究設施及服務,在上述四項領域內,協助廠商新產品研發的試量產工程。

所謂雷射光谷,是經濟部積極推動的計畫之一,以台南六甲為核心向外擴散,從嘉義到屏東,以兩期共八年時間在南台灣「以光造鎮」;希望將台灣雷射產業規模從現今的四十億元擴大到兩百億元,育成至少十家新公司,將南台灣建立為全球雷射產業生產供應重鎮,為南部產業帶來另一個亮點。
目前已有七家公司預計進駐六甲院區的育成中心,其中均豪、東捷雷射、德芮達及台灣積層製造(TAMC)四家看好 3D 列印的廠商搶先進駐。

在啟動儀式當天,工研院也首度開放台灣最具規模的雷射相關試量產工場,並引進台灣第一台 CNC 及金屬 3D 列印複合設備,以及工研院整合國產材料和元件而製造的個人化 3D 印表機。
現況:仍在初期階段
工研院南分院積層製造與雷射應用中心總監曾文鵬說,新成立的金屬雷射積層製造的試量產工場,可以說是台灣3D 列印的試產基地,任何想用 3D 列印生產模具、文創商品、高精密醫材的廠商,都可以先來這裡驗證想法;換個角度看,可讓廠商免去貿然投資 3D 列印設備的風險,希望在這個工場裡,帶進各行各業的專業技術(設計、模具製造)。
雖然 3D 列印話題最近引起熱烈討論,甚至出現可能掀起第三次工業革命的聲浪,但曾文鵬希望外界不要過度放大 3D 列印,也不要將「工業革命」看得過於狹隘。3D 列印帶來的是一種「社群革命」(Social Revolution),以往一般人設計但無法量產的產品,透過新的技術如 3D 列印,能夠量產成為「商品」,進而銷售出去。
上述「自造者」模式在歐美地區十分風行,但台灣的「自造者運動」目前還停留在尋找應用的摸索階段。曾文鵬認為,目前當務之急應該趕快找出應用,把想像化為實際,找出適合台灣的 3D 列印創新商業模式。
一旦找出新應用,不能沒有設備商配合。台灣最大工具機廠商──東台精機轉投資的東捷科技,在去年十二月成立了東捷雷射,主要業務是雷射模組,已進駐工研院的雷射光谷育成中心。

金屬 3D 列印讓台灣有機會決定設計
身兼東台、東捷科技和東捷雷射三家公司董事長的嚴瑞雄認為,所謂的「金屬雷射積層製造」,通俗的說法是「金屬3D 列印」;簡言之,就是用金屬粉末逐層堆疊成形的方式,和使用塑料的3D 列印方法不應混淆。金屬 3D 列印較適合應用於汽車、航太、醫療等精度要求高的高階應用市場。
嚴瑞雄說,金屬 3D 列印不可能取代傳統的大量製造,「它沒那麼偉大!」3D 列印利用三軸立體噴出物件,一層一層堆砌出來,是一種新的「加法」式加工法,有別於傳統削切多餘材料的「減法」製造法,「但也不能忽視它!」

金屬 3D 列印帶來的影響在於,在產品設計階段,讓台灣就開始思考哪些領域可以自己做主設計。嚴瑞雄舉例,各種形狀的醫療器械,也許台灣就可以考慮使用金屬3D 列印技術製造,這就是一個新商機。「金屬 3D 列印,讓台灣處於可以自己決定設計的市場機會!」嚴瑞雄說。
金屬3D 列印具有一體成形、耐度高、重量輕的優點,產品設計師採用此法,可以使產品帶來不同的價值。例如用於航太的零件,過去傳統模具製造方法做出來的零件相對厚重,但使用金屬 3D 列印就可以帶來輕巧的效果。「台灣應該從應用端尋求商機!」嚴瑞雄再次強調。
台灣現今3D 列印的發展,除了長期投入的德芮達、數可、東台等廠商,近期將孵育出第一家台灣3D 列印代工廠──台灣積層製造。

說起台灣積層製造的成立,源自於兩年前的一場飯局。台灣積層製造總經理楊世名說,那時候,他和董事長邱于川到南分院,中午在工研院員工餐廳吃飯,正好遇到曾文鵬、神基高階主管,於是相邀同桌吃飯。

台灣積層製造總經理楊世名(照片提供:今周刊)
讓楊世名印象更深刻的是,幾位年近五十的電子人聚在一起,談到台灣電子業面臨的瓶頸,更引起大家的共鳴。
二○○八年之後,台灣電子業生產據點──中國,因實施《勞動合同法》,勞動工資一直攀高;加上政策扶植本土產業,台商在中國發展的成本優勢不如以往,尤其中小型台商承受不了衝擊。「台商過完年就不再回去(中國)了」,或是「將公司股權賣給中國廠商」。
你一言、我一語地聊得起勁,「原來大家都遇到一樣的情形!」楊世名說,他們還沒到退休的年紀,還想在台灣產業打拚;但要如何打破困境、繼續打拚呢?大家共同的想法是:「台灣電子產業一定要轉型!」
布局:整合相關廠商

那場飯局有了共識,楊世名、邱于川、曾文鵬等人之後仍經常聚會討論著未來的走向。在曾文鵬說明下,3D 列印技術讓大夥兒都覺得應該大有可為。
有了方向,經過實務面討論後,「台灣積層製造」應運而生。主要幾個大股東就是參與那天飯局者──神基、楊世名和邱于川,還有後來加入的日商松浦(Matsuura)。
一旦有好設計,就能快速製造、上市
楊世名認為,完整的產業鏈應該要有好的設備技術來源、材料研發能力、工具機操作經驗及軟體實力。楊世名分析,自己擁有軟體策略規畫經驗;工研院可以提供材料相關的協助;邱于川具備工具機量產的經驗;至於神基,「沒有什麼是不能做的」,以製造見長,更可以替新公司加分。而當時最大的問題就卡在設備。
為了解決設備端的問題,楊世名一群人為此前去日本松浦考察,對方年屆八旬的老社長拄著柺杖前來迎接,顯示松浦對雙方合作也相當重視。

楊世名說,雖然目前公司仍在籌設中,但第一階段布局幾近完成,製造應不成問題。但為了讓產品的品質更好,他希望未來能夠結合更多相關廠商,例如表面處理、拋光、上色等,讓 3D 列印出來的產品更具商品化優勢。「一旦今天有人設計出很棒的產品,透過台灣積層製造整合的供應鏈,可以很快製造出來,而且快速進入市場,不會花太多力氣!」這是楊世名未來的期望。
楊世名說:「不能複製人家的成功,那些技術在我們身上已經不會成功,我們要走的是不一樣的路!」

【Update於2013/11/13 上午 10:04:24】

 日期: 2013/10/31      公告者: jjlien
Article 內容:解放鍵盤遙控器的3D互動人機介面技術
解放鍵盤遙控器的3D互動人機介面技術
2013/10/31-DIGITIMES企劃

從電影關鍵報告中,主角湯姆克魯斯以流暢的手勢操控電腦,到Nitendo Wii、微軟Kinect、華碩WAVI Xtion Pro等產品,到三星、Panasonic智慧電視的手勢控制,以3D立體空間的肢體控制與互動運算,不僅將人機介面的操控體驗帶來新的層次,也帶動相關影像感測&辨識晶片與多軸向MEMS動作感測器的發展…


3D互動運算將掀起人機介面新風潮

從智慧連網電視、Ultrabook、AIO一體機、Tablet平板電腦、遊戲機(Game console)到智慧手機(Smartphone),以致於當前正紅的穿戴式裝置(Wearable Devices),任何消費性電子產品要能在市場上獲得成功,不僅要在外觀造型上取勝,同時在人機介面設計上得要親和且容易操作;不僅能靠自己的顯示幕做高解析度甚至是3D立體的顯示,還能夠藉由WiFi無線連接,將軟體操作畫面、網路串流視訊等畫面,橫跨電視、桌機、筆電、平板、手機而達到多屏一雲的跨界應用。而相關Z軸向多點觸控面板&晶片,紅外線影像感測&辨識晶片,以及多軸向動作感測器晶片是啟動這波3D互動運算的技術關鍵。

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智慧電視結合影像感測、手勢控制、語音辨識等技術,建構新一代3D互動式運算人機介面(Samsung)
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微軟、華碩、創新科技等廠商推出可附掛於電視、桌機或筆電螢幕的體感控制套件(Microsoft/ASUS/Creative)
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目前應用在人機介面的3D互動運算技術,可分為Touch Sensing(觸控感應)、Tactile Feedback(觸覺回饋)、Facial Recognition (臉部辨識)、Motion Control(體感╱動作控制)、Voice control(語音控制)與Environmental Sensors(環境感測)等六大類。目前多點觸控已成為智慧手機、平板,以及Ultrabook、AIO的必要規格。新的觸控IC也追加上能感測垂直於面板(Z軸向)按壓力道的能力,做出觸覺回饋的功能。接下來是應用前面介紹過得許多3D環場音效、3D立體化╱立體顯示技術,配合自行開發或從Android OS環境所開發的UI操控介面,讓一切視窗、選單,圖像以至於呈現的物件,都能有遠近、立體景深與層次感,讓用戶在操控數位裝置時,對這些立體浮顯的螢幕資訊呈現方式會更有Fu。

像三星(Samsung)的高階智慧電視機種,除了隨機附上遙控器之外,另外還可以用語音(Voice)、體感控制(Motion Control)或臉部辨識(Facial Recognition)三種方式來操控電視。其原理是在電視機頂端,設計了類似微軟Xbox Kinect的感測攝影鏡頭,當用戶只要說出”Hi TV”,即會出現麥克風的聲控提示圖像,此時可以用語音方式調整音量大小、切換頻道、開關機;若需切換到其他工作視窗,此時以字母畫面於左上方顯示視訊,其他可切換的工作視窗,則可透過舉手移動的方式來移動游標,並且抓該圖示來達成點選(Click)的動作。


3D互動運算帶動攝影機與CMOS感測晶片的發展

接下來隨著CMOS影像感測晶片的軟體演算法的進化,不僅筆電╱平板╱手機的攝影鏡頭,能夠追蹤人們的眼球,做用戶的臉部特徵辨識,裸眼3D的可觀視角的調整。微軟(Microsoft)買下以色列3D V system公司的Time of Flight(計算飛行時間)技術,由體感裝置發出脈衝光,碰到物體反射後由裝置接收反射光,並計算距離。

微軟也與另一家以色列PrimeSense公司合作,使用Light Coding的3D測量技術,利用雷射光照射空間物體產生的反射散斑(Laser Speckle),經紅外線攝影機記錄以及晶片運算進行解碼後,計算還原出有3D深度的圖像,計算出人員身體各部位骨架╱關節點位置與改變,轉換成動作指令,並以既有累積的龐大動作資料庫,去偵測用戶肢體動作,辨識其手勢(Gesture)來達成操控目的,成為微軟於Xbox 360遊戲中搭載的Kinect體感控制套件的技術精髓。

隨後華碩(ASUS)也跟PrimeSense公司合作,開發WAVI Xtion、WAVI Xtion Pro體感控制攝影機套件。可以附掛到客廳的大尺寸液晶電視旁,而遊戲軟體在書房或個人房間的電腦主機或筆電;Xtion/Xtion Pro可以將位於客廳大螢幕做體感控制動作,藉由WiFi無線傳輸回房間內的電腦主機或筆電,這樣家庭成員就可以在大螢幕電視玩互動遊戲、做體操。

Leap Motion則開發出大小跟一般隨身碟類似的體感控制棒,只要透過連接USB連接線並安置在大尺寸螢幕的底座附近,安裝好相關驅動程式即可運作。Leap Motion體感控制棒內含兩個攝影鏡頭和紅外線感應器,感應範圍大約27吋螢幕顯示器大小;用戶直接以手指點選、手掌揮動等手勢來控制電腦。

而創新科技(Creative)與英特爾(Intel)合作,推出Interactive Gesture Camera體感攝影機套件,可以安置於Ultrabook等超薄筆電面板上方;其3D相機技術利用軟體與累積的識別資料庫,可以隨時偵測用戶的情緒與眼睛觀賞方向,並提供臉部辨識、手勢操控等功能。

另一種體感╱動作控制,則是已廣泛內建於手機、平板、遊樂器的陀螺儀(Gyro)、加速儀等3D多軸向動作感測器,藉由偵測手機、平板握持姿態的改變調整顯示畫面格式;像任天堂的Wii/Wii Fit與Wii U、Sony的PS Move和PS Eye等,透過手持搖桿的方式做體感控制。

語音控制則是以高靈敏度降噪麥克風,搭配語音辨識軟體技術,如蘋果iPhone Siri,Google Web Speech API與Android語音輸入控制,以及三星(Samsung) Smart TV語音控制轉台等功能。最後環境感測則是數位裝置內建了像是光源、物體接近、溫度、壓力、磁力等感測元件下,能夠隨時偵測數位裝置與用戶周遭環境的光源、溫度、壓力、磁力、用戶靠近程度,配合著軟體演算法與前面介紹過得種種HMI/UI人機介面,能夠更加的智慧互動且相輔相成。

通常體感控制與環境監測,需要有以微機電(Micro-Electro-Mechanical System;MEMS)─以微米甚至奈米級IC製程技術所製作,具備小尺寸、微型比例、陣列、多功能、整合機械與電子動作原理的的微小感測裝置。像高靈敏度抗噪訊麥克風、遊樂器的控制搖桿、手機與平板電腦等行動裝置,多半會使用到磁力儀(Magnetometer)、陀螺儀(Gyroscope)、壓力計(Pressure sensor)、加速度感測計(Accelerometer)、距離感測器(Proximity Sensor)等MEMS感測元件。這些感測器未來也會做SoC異質性整合,提供更全面性的體感控制與環境監測能力。


3D互動運算納入腦波控制 朝擴增實境與應用

在科幻電影常看到的腦波操控(Mind Control),目前有神念科技(Neurosky)這家廠商,推出大小跟一般耳戴式耳機相當的Mindwave腦波控制套件(EEG Kit)。它是屬於非侵入式設計,售價不到150美元,連接電腦後可以以腦波來做游標定位、方向控制與簡易命令,是頗令人期待的人機互動介面技術。

3D互動運算技術,可以用在像是擴增實境(Augmented Reality;AR),透過實地計算攝影機影像的位置及角度,將虛擬世界數位人物套在現實世界上並進行互動。例如電子化妝試衣間,用戶透過螢幕點選服裝之後,攝影鏡頭拍攝用戶全身畫面並且與服裝做結合;還有汽車內的衛星導航系統,能將許多提示箭頭指標、數據,以半透明淺色系投射於擋風玻璃跟窗外景色融合。

此外像是電子醫療照護(eHealcare),用戶配戴能回傳感測數據的穿戴式裝置,搭配軟體設計來鼓勵用戶運動或復健,除了紀錄運動時間與數據之外,成效則全憑個人感覺;當加入3D互動運算技術,可以即時線上教導、互動式的回饋與控制,並即時查核的身體各種檢測數據,使電子醫療照護可以更全面、更完善。



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消費性電子與體感技術市場現況與設計趨勢
創新人機介面開發數十億智慧裝置商機


DIGITIMES中文網 原文網址: 解放鍵盤遙控器的3D互動人機介面技術 http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?Cnlid=13&cat=20&cat1=20&id=0000355433_2JQ3D2NH48IHPH24P3HX3&ct=d#ixzz2jJ0oT5zh
【Update於2013/10/31 下午 09:24:36】

 日期: 2013/10/22      公告者: jjlien
Article 內容:嗷貉陔肩瓊?iOS偞傽艤疐M鋒篌??
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【Update於2013/10/22 下午 04:35:35】

 日期: 2013/10/21      公告者: jjlien
Article 內容:Coder 你還記得你大學時有多爆肝嗎?趕報告、拼事業弄壞身體,你值得嗎?
Coder 你還記得你大學時有多爆肝嗎?趕報告、拼事業弄壞身體,你值得嗎?
於 2013-10-21 09:58:46 發布

一位全美頂尖名校卡內基•美隆大學畢業的 iOS 開發者,分享了自己大一時為了學業搞到精神崩潰的心路歷程。看完故事我認為,沒有身心平衡的健康生活,再傑出的學業和事業也都只是枉然,畢竟那絕不是人生最重要的東西(快樂)。

追求學業和事業值得鼓勵,但量力而為,時常知足而樂,才是長久的快樂之道。

(以下文字以 Medium 作者 iOS 開發者 Tyler Hedrick 第一人稱撰寫)

那年,我在卡內基•梅隆大學(Carnegie Mellon University)讀大一,我選擇了電腦科學系,又名「偉大的電腦科學理論概念(The Great Theoretical Ideas of Computer Science)」。
那時我才 18 歲,卻已受到無比的壓力,焦慮也把我壓得透不過氣來了。連我的助教也認定了我會失敗:
「你好,我想跟你談談關於我在這一課的成績,我實在很怕,很擔心過不了這科啊!你有什麼秘訣可以教我嗎?
唉,其實教授早已說過今個學期要令更多的人不合格的了。所以如果你已不行了,勸你還是早早放棄吧。」
我在電話裡頭對著母親哭了,因為我知道如果下學期再重讀這科,我整個人一定會被壓垮的。不過我知道我不能放棄,這並不是因為我想堅持,而是我根本沒有選擇。
因為一旦放棄了,我就會被踢出整個學系或大學!那時,我連續每晚開夜車地溫習和做作業,連睡覺的時間都被偷走了。彷彿當時我的人生就只有對著電腦和課本。
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別怕找心理醫生,要懂得「發現」情緒

終於,我去了看心理輔導醫生。
幸運地,在我的大學裡,每位學生都有 12 堂的免費心理輔導。我開始每星期都去一次。初時,我會談一些因 251 而帶來的巨大壓力和折磨。到後來,也會談及一些和家人的感情問題。自從看了心理輔導後,我感覺好多了。我將所有壓在我胸口的千斤壓力如釋重負地釋放出來,而輔導我的醫生也很有耐性地傾聽我和給我意見。 (畢竟,這是他的工作嘛)

雖然,我的工作量仍舊是一樣繁重,但透過每個星期的心理輔導,我從中獲到不少精神上的支持。而所有壓力、憤怒和沮喪的感覺也逐漸在每個星期被釋放出來,不再被我壓抑在心底了。
心理治療真的幫助了我很多,我也從中領悟到, 去看心理輔導醫生並不是甚麼壞事。 在普通人眼裡,看心理醫生的不是精神障礙者就是瘋子。我既沒有精神障礙,更不是瘋的啊,可我在這兩個月裡,每個星期都去一次輔導,更推薦給與我有相同經歷的同學!真的,大家都感覺好多了!
當我的助教說我一定會失敗後,我開始懷疑自己,覺得自己很不中用。我感到很孤單無助, 以為全班只有我一個有問題,以為我一定會被踢出去。
我再度感到那無比的鬱悶,所有的壓力和恐懼又一次的擊倒我了。在這刻,我又領悟到另一點,我需要幫助。請求他人幫助是應該的!如果你是個很能幹的人,總是在幫助別人,那麼可能會很難接受自己是求救的那一個吧!其實懂得請求他人的幫忙是能拉近人之間的關係的!因為助人為快樂之本嘛,所以他們一定會很樂意地幫助你的!
最後,我還學會了優先次序,你的精神和健康永遠排第一位。

昏倒後才懂, 精神和健康永遠是第一位

當我到了第二學期,我沒有好好照顧自己,我的作業幾乎佔據了我的所有的時間,連基本進食和睡眠的時間也沒有了。終於有一天我倒了,差些從睡床中的梯子跌下來。我的雙腳變得柔軟無力,呼吸變得很困難,眼前的世界像旋轉木馬似的不定地轉。我敢打賭我有一段時間已變得不省人事了。終於我拿起了電話打給母親,以下是我們的對話:
「媽,我 …… 不能呼吸了…… 我很害怕,怎麼辦?
Tyler 快打 911!我愛你,現在的你必須先打 911。」
因為我不能在身處的大學校院裡直接打 911, 所以我打給了大學學生緊急救援(EMS)。數分鐘後警察和幾位學生救援義工已抵達我的身處。那時我的血壓非常低,他們不容許我起身,因為我虛弱得好像隨時又會暈倒在地。我在醫院堨景w點和躺了 4-5 小時。我的父母也從克里夫蘭開車到這堥荓筆琣^家休息數日。
知道什麼才是最可怕的嗎?
當我的母親到達時的第一件事,就是向她借 iPad 發送電郵給所有我原本那天約定了的人,告訴他們我會遲到。我也在電郵裡拜託所有的教授希望能延遲我的作業期限,因為我入了醫院,什麼也做不了。
我就是這麼關心我的作業。在那一刻,在我腦海裡最重要的,不是我父母如何離開他們的工作和駕 2 小時的車來看我,不是我被救護車送進了醫院,也不是我的出了問題的身體,而是我的大學作業—— 多麼混亂的人生優先次序。

懂得編排人生中的優先次序、用正確方法面對壓力,終於讓我能完成學業

當我在父母的家裡漸漸康復時,我才明白了正確的優先次序是多麼的重要。我從那時開始定時進食健康的食物,每日也帶著裝滿的水壺在身旁。我還會定期去看心理輔導和開始不停地問我不解的問題,就算是看似一些很愚笨的問題也不例外。
慢慢地,我的情緒漸變得穩定了,我可以安心的入睡,最終我還完成了我的課程。這並不是所有的事情突然變得簡單了,而是我用了正確的態度和方法去對待它們,也從新編排我的人生優先次序了。
從學界的觀點來說,我在大學的第一年可以說一首學生的哀歌,但對人生來說我卻學會了很多。許多擊敗不了的你只會讓你變得更強壯 (What doesn"t kill you makes you stronger)。這些經歷造就了今日這更堅強的我,而我也可以已過來人的身份,去幫助那些正在學業和人生上遇着相同經歷的學生們。

【Update於2013/10/21 下午 02:42:12】

 日期: 2013/10/19      公告者: jjlien
Article 內容:MIT開發出可自組裝的變形機器人
MIT開發出可自組裝的變形機器人

上網時間: 2013年10月14日 打印版 Bookmark and Share 訂閱 字型大小:

關鍵字:M-Block 機器人原型 模組化 自行組裝 智慧機器人
美國麻省理工學院(MIT)研究人員開發出一種名為「M-Block」的機器人原型,這種模組化的機器人能夠像電影《變形金剛》中的機器人一樣自行組裝隨意變形,透過內建的高速旋轉飛輪為其運動提供能量,並取代一般機器人所用的輪子與腿。這種新一代的自組裝機器人將在11月即將舉行的國際智慧機器人與系統會議上發表。
M-Block內建高速旋轉飛輪實現機器人運動,而無需使用腿或輪子。
M-Block內建高速旋轉飛輪實現機器人運動,而無需使用腿或輪子。
(來源:MIT, M. Scott Brauer)

由MIT研究科學家John Romanishin、MIT電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)主任Daniela Rus與博士後研究員Kyle Gilpin共同開發的這些立方體機器人,外表並沒有其它可使其移動的元件,但卻能自行向前推進、在地上翻滾、互相攀爬並圍繞在一起、向上飛躍、彼此跨越並形成堆疊,從金屬表面倒掛下來,然後互相扣合在一起成為各種不同形狀的配置。

M-Block運動能力的關鍵來自於於其內部的旋轉飛輪,能以每分鐘20,000轉(RPM)的高速旋轉,並經由編程控制飛輪後為機器人的運動提供能量。這種M-Block方塊的邊緣與表面均整齊地嵌入永久磁鐵,使其可在接近時扣合在一起,形成任意形狀。

MIT的M-Block機器人開發團隊Kyle Gilpin (左)、 Daniela Rus與John Romanishin (右)。
MIT的M-Block機器人開發團隊Kyle Gilpin (左)、 Daniela Rus與John Romanishin (右)。
(來源:MIT, M. Scott Brauer)

為了讓M-Block可任意緊密扣合,開發人員在立方體邊緣安裝小型的圓柱形磁鐵,使任何M-Block邊緣與其他任何M-Block的邊緣都能剛好搭配,當兩立方體邊緣接觸但磁極相反時,圓柱形磁鐵可自動旋轉,調整磁極的位置,以便能使立方體相互緊密扣合。

而當立方體接觸面必須變換方向時,邊緣也會傾斜使磁鐵在其中一個方塊翻轉過去後才接觸,以便在翻轉時提供更強大的吸附力,從而使邊緣在方塊翻轉堆疊時緊密扣合。

接下來,研究人員希望打造能自組裝成可重配置形狀的 M-Blocks 機器人大軍。此外,透過為添加特殊用途的M-Blocks,包括內建相機、燈光、電池組和其他設備,還可讓這些方塊模組自行組裝成為一套功能完整的電子子系統。

請點選圖片連結觀看視訊
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目前,研究人員正建構一支由100個M-Block組成的機器人軍隊,每個M-Block都具有可編程的智慧機制,使機器人模組可自組裝成各種有用的配置形態。由於M-Block的內部機制還可進一步縮小尺寸,因而最後的目標在於縮小M-Block使其得以自組裝成為較現有模組化架構更為流線型的任意形狀。

編譯:Susan Hong
【Update於2013/10/19 上午 10:07:49】

 日期: 2013/10/19      公告者: jjlien
Article 內容:高通發表類神經晶片 讓機器具學習功能 【20:12】
高通發表類神經晶片 讓機器具學習功能 【20:12】

美國通信技術研發公司高通(Qualcomm)宣布將在明年研發出一款類腦神經晶片,同時也將藉此技術延伸製造出「零級」(Zeroth)處理器,往後裝載「零級」處理器的電腦或機器人,將擁有生物學習以及記憶的功能。

 現今的電腦作業系統大多都是以儲存資料和指令於電腦記憶體中,使用者在執行程式時,電腦就會依照程式指令的順序執行運作。

 高通公司製造出的類腦神經晶片,與人類神經系統相當接近,能夠讓電腦同時大量地做出不同的運算功能。
 
 另外利用這項技術製造出的「零級」處理器,不僅可以做到和晶片一樣的大量運算功能,同時還具有自動分類和預測行為的功能,預計研發成功數年後,將能應用到視覺感應、機器人控制,甚至植入腦神經患者腦部,取代不能正常運作的腦神經或感知功能部位。

 事實上高通公司已經從事這項技術多年,直到最近才研究有成。高通公司建造一個內建類神經晶片的機器人,操作者只需要下達一個簡單的指令,機器人便會透過自行探索和分析運算,到達指定地點;而下一次只要下達相同指令,機器人便會以先前運算出的最短距離直接抵達目的地。

新聞圖片
美國高通公司發表類神經晶片研發有成,並將成果打造成一台擁有自我學習功能的機器人。(照片擷取自Youtube)
http://www.youtube.com/watch?v=8c1Noq2K96c

【Update於2013/10/19 上午 09:52:29】

 日期: 2013/10/19      公告者: jjlien
Article 內容:iPhone 就是賽車方向盤!雷射炮四驅車 Anki Drive 準備上市,未來更瞄準無人車市場!
iPhone 就是賽車方向盤!雷射炮四驅車 Anki Drive 準備上市,未來更瞄準無人車市場!

於 2013-10-18 14:36:33 發布
在今年蘋果 WWDC 亮相的人工智慧新創公司 Anki,推出了一款智慧型玩具賽車 Anki Drive,在獲得了A16Z 等的 5000 萬美元融資之後,旗下的這款令人激動的玩具,明天終於要開售了。
Anki Drive 價格為 199 美元一套,套裝包含了遊戲跑道、兩輛智慧型玩具賽車、充電裝置和一些清洗輪胎的工具,每輛賽車的單獨售價為 69 美元,跑道最多可以容納四輛賽車同時進行游戲,玩家可以在其主頁、蘋果的線上店和零售店買到。這些都不是重點,重點是它的玩法。
Anki Drive 在外觀上和四驅車區別不大,只是沒有了四周的轉向導輪,賽車內部搭載了光學傳感器、AI 組件和一個數據處理器,這些 AI 方面的優秀性能使得其能以每秒 500 次的速率實時查看更新自己和其他玩具賽車在跑道上的位置,並傳輸到對應玩家的 iPhone 上。
http://www.youtube.com/watch?v=vXINC6xau64
【Update於2013/10/19 上午 09:48:12】

 日期: 2013/10/19      公告者: jjlien
Article 內容:谷歌新專利:用手勢控制汽車(圖)
谷歌新專利:用手勢控制汽車(圖)
2013年10月09日 23:45


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谷歌新專利:用手勢控制汽車
  谷歌最新提交的專利申請檔案顯示,該公司正在開發一種用手勢控制汽車各項功能的技術。
  倘若將這套系統應用於汽車中,便可借助固定在車頂的深度攝像頭和激光掃描器來探測用戶的手勢。例如,如果在車窗旁揮一揮手,車窗就會打開,而在收音機旁做某個手勢,也可以進行音量調整。
  由此不難想象更多體感控制模式,例如隔空實現與傳統觸屏電腦類似的操作模式,通過手指開合的方式來調整導航屏幕,或是在通風孔揮手來調整溫度或風速。
  盡管在傳統汽車內進行體感操作可能存在安全隱患,但如果應用於無人駕駛汽車,實用性就會大大提高,而這也正是谷歌正在開發的項目。
【Update於2013/10/19 上午 09:33:21】

 日期: 2013/10/19      公告者: jjlien
Article 內容:教授建議︰大學生應該避免的事 【12:05】 2013-10-14
教授建議︰大學生應該避免的事 【12:05】 2013-10-14

輔仁大學周偉航教授日前在自己的部落格發表一篇《大學生應該避免的事》,裡面整理出他近10年的教書經驗,歸納出6點,包含大學生通病及改善建議,給予許多自覺不足的同學當參考。

 一、不要當咩咩人
不要當學校的順民,學校一講就照聽,老師一說就服從的學生稱為「咩咩人」,像羊咩咩一樣。很多學生開學時,抱怨選不到課,或是老師、助教很差勁等等。但學生除了抱怨,並沒有採取任何學校會覺得「痛」的行動來爭取權益。
 
 二、不要當標準答案人
在小學、中學階段,同學們被餵答案到太習慣,到了大學還是在等標準答案。「對」變得比什麼都重要,好像拿到終極標準答案,人生一切困境就解決。答案要自己去找,對自己才有意義,他人給的答案,是和他的人生有關,不是你的人生。

 三、不要當屌面人
不論上下課,面無表情的同學佔了大多數,還有些一臉不屑,可用「屌面人」稱之。這些同學通常並無惡意,但他們都忽略自己正處在一個社交場合中,失去了營造自身形象的機會。搭配再完美,只要表情失敗,就是失敗,而且永遠不會知道同學和老師對你往後會有什麼樣的影響力,千萬別想說「以後再也見不到這些人」,就隨便應付。

 四、不要當空白人
我稱那種書沒讀到,玩也沒玩到,朋友沒交到,電動沒打到,什麼都沒幹、什麼都不知道、的學生為「空白人」。還有許多事你可以利用大學階段來做,這可能是你人生最後一段的悠閒時期。什麼事都可以嘗試,四處探索看看什麼對自己有意義。

 五、不要當不理不理星人
有些人天性孤獨,但別「不理人」,就算一個人獨自活動,也應該透過觀察他人來反省自我,觀察久了就可以內化成一種能力,慢慢發現真正有意義的「自己」。就算是喜歡交朋友的學生,也因為忙於和眾人表面交涉,並沒有深入去觀察那些朋友,雖活在人群中,但仍屬孤獨。

 六、不要當興趣人
年輕人不要被興趣綁死、綁架,因為你還有很多發展可能性,你覺得的興趣可能不是你真正的興趣。可以挑選一兩件自己沒興趣的事情來做,甚至發展成長期的功課。

全文:
http://ninjiatext.blogspot.tw/2013/10/blog-post_11.html
【Update於2013/10/19 上午 09:31:34】

 日期: 2013/9/25      公告者: jjlien
Article 內容:6大領域 未來就業熱區 in USA
6大領域 未來就業熱區 in USA

財經新聞組/綜合報導
September 23, 2013 06:00 AM
隨戰後嬰兒潮世代步入退休年齡,全美國2020年以前將釋出或新增5500萬個工作。華爾街日報報導,未來七年有六大領域為成長最快的職場。
●醫療業:勞工統計局預測,醫療和社會救助2010年到2020年會增加560萬個工作,是各類行業中成長最大的。這些工作包括護理師、醫師助理、醫學放射師、家庭護理員。
●中度技能工作:儘管因產業委外代工,美國這類型工作近20年來大量被扼殺,但沒有大學學歷的人仍不乏這方面的就業機會,且待遇不錯。這類工作需結合技術和人際溝通技術,是無法靠外包或自動化代勞的。這類技工包括水電工、廚師、教練、建築監工。
●休閒和餐旅:餐旅雖不是頂光鮮亮麗的工作,但2020年以前卻能增加130萬個飯碗。不過,專家提醒,這方面的工作因門檻低,薪資也不會漲太多。
●顧問服務:這類公司包括顧問和法務、會計、廣告在內的專業服務。
●科技和資訊業:電腦系統分析師、資訊安全分析師、軟體開發者屬於這類。專家指出,這類工作在美國最不容易失業,且待遇頗佳。
●企業和金融作業:信用諮詢、法規事務專員、金融審核專員是這類行業成長最快的行業。
以上職位的競爭可能都很激烈。如果還年輕,爭取錄取最好的辦法就是暑假有實習經驗,再想辦法成為全職員工。
如果已步入中年,也有很多辦法可以避免被淘汰。和公司商量是否有訓練課程可學得新技能、常參加業界會議廣結人脈,也別怕要為更好的工作搬遷。
【Update於2013/9/25 上午 07:52:08】

 日期: 2013/9/10      公告者: jjlien
Article 內容:活用機器視覺開拓自動化系統新視界
活用機器視覺開拓自動化系統新視界
2013/09/10-陳玟茹

越來越多企業對機器視覺提出了與現有生產線或測試控制系統配合使用的要求,使得機器視覺廠商們不僅提供獨立的視覺產品,也需提供能夠與工業自動化系統集成的完整解決方案。

機器視覺即用機器來代替人眼做測量和判斷的系統。通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像,並由圖像處理設備根據所得圖像的象素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析,以提取所需的特徵信息或根據判別分析結果對某些現場設備進行運動控制。

在所有科技自動化的發展趨勢中,機器視覺技術發展的時間不算長,卻已經在許多工廠自動化量測方面扮演著重要的角色,近年來也以穩定的速度成長。據行業機構預測,該行業2015年的市場規模將達到30億美元,是2010年的3倍有餘。

一直到現在,機器視覺從過去單純的採集、分析、傳遞數據、判斷動作,逐漸朝著開放性的方向發展,這一趨勢也預​​示著機器視覺將與自動化更進一步的融合,彩色視覺系統、3D監測效果、嵌入式技術、硬體與軟體的搭配、解決方案等,成為機器視覺最新的技術動態。

儘管在過去的幾年裡機器視覺經歷了一些革命性的變化,但是彩色圖像處理領域仍然以相對較慢的速度在發展,其中一個主要的原因是,用彩色解決一個機器視覺問題總是比等價的灰度圖像方案需要更多的成本和處理能力,但在近幾年來這種情況已有所改觀。

隨著視覺被應用於半導體、醫藥、紡織等各個行業,普通的灰度視覺系統已經無法滿足用戶的需求。在一些應用中,必須使用彩色機器視覺功能,例如彩色模式匹配、色譜分析、印刷色彩檢測、包裝盒識別等功能。

以彩色視覺系統來說,由於成像系統涉及相對複雜、數據量(信息量)比較大、圖像處理算法要求較高,在前幾年發展受到一定限制,沒有灰度分析的視覺系統成功應用的多,而這幾年會在克服技術瓶頸後得到一個飛速的發展。

而且,在幾年前就有專家預測,基於嵌入式的產品將逐漸取代板卡式產品成為機器視覺產品的主流形式。近年來,機器視覺的發展主要集中在智能化和集成化兩個方面。一方面,隨著硬體處理能力的不斷提高,工程師們得以採用更先進的視覺算法,解決複雜的視覺問題。

另一方面,自動化應用的需求也逐漸引導著機器視覺系統從傳統的基於PC的板卡式產品,向採集、分析、判斷一體化之嵌入式系統的方向發展,嵌入式的產品將逐漸取代板卡式產品。

嵌入式操作系統絕大部分是以C語言為基礎的,使用C高級語言進行嵌入式系統開發是一項帶有基礎性的工作,可以提高工作效率,縮短開發週期,更主要的是開發出的產品可靠性高、可維護性好,且便於不斷完善和升級換代等。

而在工業檢查機器中,用戶也更傾向於使用帶有實時操作系統的嵌入式設備,由於不需要單獨的IT部門支持,這使得實際操作具備更好的獨立性、可靠性。有專家指出,智能相機以及高性能的嵌入式視覺處理系統,在將來將佔據視覺硬體市場的主要比重。

機器視覺有一個通俗的解釋,就是用機器來取代人眼進行測量和判斷。隨著嵌入式處理器技術的發展,視覺處理硬體的處理能力日漸增強,同時也帶來了軟體地位的提升。在圖像質量一定的條件下,處理軟體和圖像算法的好壞能夠直接決定判斷結構的正確與否,所以視覺軟體在整個系統中所處的地位是至關重要的。

從機器視覺應用作為一個光機電一體的實際應用來看,成功與否的決定因素從來都是一個綜合實力的評估。如今在機器視覺上的競爭焦點已經不再侷限於硬體本身,而是更多的轉向與之搭配的軟體。

機器視覺技術發展至今,一直與工業自動化密不可分。機器視覺的軟硬體產品已逐漸成為生產製造各個階段的必要部分,這就對於系統的集成性提出了更高的要求。

DIGITIMES中文網 原文網址: 活用機器視覺開拓自動化系統新視界 http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?Cnlid=13&cat=20&cat1=30&id=0000349363_41O44ADK5ZE9GU4IVYNIX&ct=d#ixzz2eSNwLnZ2
【Update於2013/9/10 上午 11:28:10】

 日期: 2013/8/27      公告者: jjlien
Article 內容:Gartner:新科技演進改寫「人機關係」
Gartner:新科技演進改寫「人機關係」

上網時間: 2013年08月26日 打印版 Bookmark and Share 訂閱 字型大小:

關鍵字:新興技術 發展週期 Gartner 人機關係 物聯網
國際研究暨顧問機構 Gartner 近日公佈《2013年新興技術發展週期(Hype Cycle for Emerging Technologies)》報告,描繪了人類與機器的關係演進;該機構指出,選擇以「人機關係」為主題,乃因智慧型機器、認知運算(cognitive computing)以及物聯網(Internet of Things)等熱潮正不斷加溫,而 Gartner 分析師認為,此一關係正因新科技不斷出現而重新改寫,逐漸拉近人類與機器間的距離。
Gartner的 2013年技術發展週期特別報告提供策略專家及規劃者關於98個領域、逾2,000項技術的成熟度、商業效益與未來發展方向的評估參考。今年發布的技術發展週期報告包含內容與社群分析、內嵌式軟體與系統、消費市場研究、開放銀行、銀行營運創新,以及非洲的資訊與通訊科技(ICT)。

技術發展週期報告是此類研究歷史最悠久的年度報告,提供高階主管、資訊長、策略專家、創新者、業務開發者與技術規劃師,有關發展新興技術組合的跨產業技術與趨勢觀點。Gartner副總裁Jackie Fenn表示:「這是Gartner有史以來涵蓋範圍最廣的技術發展週期報告,具體指出已進入高度成熟發展、廣受矚目的技術,或是Gartner認為可能帶來重大影響的技術。」

Fenn進一步表示:「今年技術發展週期的主題圍繞在人類與機器之間的關係,我們鼓勵企業將眼光放遠,不要侷限於機器和電腦將取代人類的狹隘觀點。透過對早期採用者如何運用新興科技的觀察,實際上有三個主要趨勢正在運作,包括:(1)利用科技擴增人類機能,如:員工使用穿戴式運算裝置;(2)利用科技取代人類,如:使用具備認知能力的虛擬助理擔任自動化客服人員;(3)人類與機器協力工作,如:倉庫員工與行動機器人合力搬運貨箱。」

Gartner研究副總裁Hung LeHong表示:「未來的企業將結合這三股潮流以提高生產力、改善民眾或客戶的體驗,以及發掘競爭優勢。這三大趨勢需仰賴有助於人機關係發展的三個領域來實現:(1)讓機器更能了解人類及環境,例如從說話的聲音分辨一個人的情緒;(2)讓人類更加了解機器,例如藉由物聯網的協助;(3)讓機器和人類因合作而變得更加聰明。」

2013年新興技術發展週期
2013年新興技術發展週期
(來源:Gartner,2013年8月)

2013年新興技術發展週期詳列以下六大範疇的技術:

1. 利用科技擴增人類機能

科技讓人類在體能、情感與認知方面擁有更優異的表現。在使用科技來擴增人類機能方面,企業獲得的主要好處在於建立更強大的工作人力。例如,想像若所有員工都能取得穿戴式科技,可輕易回答任何產品、服務相關問題或調出企業資料。

這項能力將大幅提高生產力、銷售能力與客戶服務。對於此類科技抱持興趣的企業可以留意生物聲學感應(bioacoustic sensing)、量化自我(quantified self)、3D生物列印(3D bioprinting)、腦機介面(brain-computer interface)、人類機能增進(human augmentation)、語音對語音翻譯(speech-to-speech translation)、神經商業(neurobusiness)、穿戴式使用者介面(wearable user interface)、擴增實境(augmented reality)以及手勢操控(gesture control)。

2. 利用科技取代人類

部分顯而易見的情況下很適合以機器取代人類,例如:危險的工作、相對簡單但工資昂貴的工作,以及重複的工作。以機器取代人類的最主要優點在於提高生產力、降低人類風險,有時甚至可提升工作品質和回應速度。

例如,具備優秀能力的虛擬客戶服務專員能以最新的資訊回答許多單純直接的客戶問題,及取代大部分客戶服務專員的「吃重」工作。企業應看看一些這類客戶專員技術來尋求以機器取代人類的創新來源,例如:體積式或全像式投影顯示(volumetric and holographic display)、自動駕駛車輛(autonomous vehicle)、行動機器人(mobile robot)以及虛擬助理(virtual assistant)。

3. 人類與機器協力工作

人類和機器並非不能並存,有時讓機器和人類協助工作會是更好的選擇。新一代機器人即是為了讓它們與人類一起工作而設計。IBM的 Watson 機器人可替醫師進行一些基礎研究,如同研究助理般確保醫師在診斷或提供治療建議時已參考了最新的臨床實務、研究及其他資訊。人類和機器一起工作的主要效益是能同時發揮兩者之長(亦即機器的生產力與速度,以及人類的情緒智能與處理未知情況的能力)。此趨勢的代表科技包括:自動駕駛車輛、行動機器人、自然語言問答(NLQA, natural Language question and answering)以及虛擬助理。

以上三個趨勢能夠改變未來勞動力與人類日常生活,需仰賴一些能夠增進機器和人類彼此了解的科技。以下三個領域則是人類與機器培養綜效關係的必要基礎:

4. 讓機器更了解人類及環境

唯有讓機器和系統更了解人文環境以及人類本身與人類情緒才能創造效益。這樣的理解能力可造就簡單的環境感知式互動,例如:顯示一份離使用者最近地點的運作狀況報告;提高對客戶的了解,例如分析Facebook貼文來衡量消費者對新產品的反應;與客戶進行複雜的對話,例如:讓具備自然語言問答能力的虛擬助理回答客戶的詢問。

今年技術發展週期報告當中代表此類能力的科技包括:生物聲學感應、智慧灰塵(smart dust)、量化自我、腦機介面、情感運算(affective computing)、生物晶片(biochip)、3D掃瞄器、自然語言問答、內容分析(content analytics)、行動健康監測(mobile health monitoring)、手勢操控、活動即時數據(activity stream)、生物特徵認證(biometric authentication)、地理智慧(location intelligence)以及語音辨識(speech recognition)。

5. 讓人類更了解機器

隨著機器日益聰明,並且將更多人類的工作自動化,人類勢必要對機器感到信賴和安心。構成物聯網的科技將提供更多有關機器運作狀態和所處運作環境的資訊。例如,IBM的Watson機器人會在提供人類答案時註明「信賴度」分數,而Baxter機器人在不知該怎麼做時會在螢幕上顯示疑惑的表情。

此外,MIT也一直在開發能從視覺及聽覺感應器分辨社交線索的Kismet機器人,並且還會利用臉部表情表達理解程度。此類科技對於讓人類與機器一起工作非常重要。2013年技術發展週期所收錄的此類技術有:物聯網、機器對機器通訊服務、網狀網路(mesh network,感測器與活動即時數據)。

6.讓機器與人類都變得更加聰明

巨量資料、分析與認知運算方法激增將為人類提供決策支援及自動化,並且為機器提供感知能力及智慧。這些科技能讓人類和機器都變得更加聰明。自然語言問答(NLQA)技術能讓虛擬客服人員變得更好。

NLQA亦能讓醫師研讀大量的醫學期刊和臨床測試報告以協助診斷某種疾病或選擇適當的治療方案。此類支援科技是人類和機器邁向數位未來的基礎,企業應考慮量子運算(quantum computing)、規範分析(prescriptive analytics)、神經商業、NLQA、巨量資料、複雜事件處理、記憶體內資料庫管理系統(in-memory DBMS)、雲端運算、記憶體資料庫分析(in-memory analytics)及預測分析(predictive analytics)。

【Update於2013/8/27 下午 07:38:11】

 日期: 2013/8/22      公告者: jjlien
Article 內容:測人臉抓客群 「前線媒體」年收上億
蘋果特寫:測人臉抓客群 「前線媒體」年收上億

日蒐4百萬筆資料 人潮變錢潮
2013年08月21日
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數位看板上的「人臉生物特徵辨識與量測機制」能協助客戶精確分析每筆資料,做為媒體廣告播放與行銷策略的依據。唐郡威攝

【吳秀樺╱台北報導】「叮咚,歡迎光臨……」,從消費者一踏進超商,所有的消費行為、商品喜好,數位看板上的「人臉生物特徵辨識與量測機制」,正悄悄運作。年營收逾1億元的前線媒體,用「目光取代滑鼠」建立資料庫,協助客戶將每一筆資料精確分析,做為媒體廣告播放與行銷策略的依據,提高行銷媒體的精準度,有效掌握人潮與錢潮,其靈魂人物,就是總經理馬志堅。
人潮就是錢潮,如果不能利用,這錢潮就會像流沙從指縫溜走。出身廣告界的馬志堅說,過去的廣告與行銷就像霰彈打鳥,只是子彈打出去,未必會命中目標,「在數位時代中,要顛覆霰彈打鳥的思維,要的是槍槍命中目標」,透過數位看板的量測能力,利用生物特徵辨識機制進行量測,做到彈無虛發、直接命中目標的行銷模式。
以數位看板量測

前線媒體建立的每一個數位看板均具有量測能力,透過5000台廣告看板,天天蒐集近400萬筆資料,隨即進入大資料庫,進行多重且準確的分析,在今年底前,這套大資料庫還會上雲端,方便客戶使用。
馬志堅說,人的臉上約有900多個生物特徵可供辨識,這套量測機制除能分辨客人的性別,還可依年齡將客層分成小孩、青年、成年人、中年人及老年人等5個特殊族群,比抽樣調查、滑鼠點擊更能精確知道消費族群所在。
統計目光選美女

前線媒體曾與《蘋果》合辦校園美女選拔,透過生物特徵辨識系統,依據觀眾停留在這些美女身上的目光長短與多寡進行統計,不但選出校園美女,還能統計,哪些美女是宅男的最愛、討婆婆媽媽歡心的類型又是何種?「日後要找廣告代言人,就直接命中客戶的核心需求」。
這個分析模式看似容易,龐大的數據庫卻需要花時間建立。2007年前線媒體營運之初,雖僅有10個員工,但前3年收入與支出根本不成正比,業績不佳,月月赤字,而要改變廣告主與硬體製造者的思維,更是困難。
泰國日本興趣濃

馬志堅不但要說服客戶下廣告,還得跑工廠,讓生產線的人理解,壓低看板成本,但是要將兩種不同領域的人拉在一起,難如登天,他常自問:「我明明說的是中文呀,為什麼這概念就沒有人懂?」原來,媒體的語言與科技的語言,就是不一樣。

他努力轉換這2種語言後,終於在2008年首度拿到高捷的標案,2年後陸續打進速食店與超商,目前泰國、日本與中國的通路業者興趣濃厚,就連大面板廠也主動洽談合作機會。
初期財務數字難看,每當財務長李沁如要赴台南向母公司奇菱科技報告時,常要努力心理建設,所幸奇菱董事長宋光夫看好產業潛力,成為資金上與精神上的最大支持者。宋光夫說:「他們是有創意與想法的年輕人,如果理想能夠落實,當然要全力支持。」
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奇菱董事長宋光夫是前線媒體的最大支持者。吳秀樺攝
熬5年轉虧為盈
此外,前線媒體憑藉實力,爭取到經濟部科專計劃補助。馬志堅說,苦熬到第5年,在數位匯流浪潮下,終於讓站在浪頭上的他們開花結果,2012年中轉虧為盈,員工擴至40人。目前單月營收1000萬元雖然不高,但毛利足令大股東滿意。宋董一路支持的創意與想法,至此落實,讓馬志堅不負使命。
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人臉生物特徵辨識示意圖
◆1.人臉上約有900多個生物特徵可供辨識,這套量測機制可分辨客人的性別,並依年齡將客層分成小孩、青年、成年人、中年人及老年人等5個特殊族群。
◆2.系統可同時針對多人進行人臉偵測,並判斷客人是正臉觀看(或側臉看、不看)廣告,區分為實際收視人數、潛在收視人數,進行運算統計後量化,了解廣告是否有效收視,透過測量參數提高精準度,精確掌握消費族群,有效推銷產品。
【Update於2013/8/22 上午 08:14:30】

 日期: 2013/8/22      公告者: jjlien
Article 內容:Google獲眼部追蹤專利 可能成廣告業務新模式
Google獲眼部追蹤專利 可能成廣告業務新模式

2013/08/20-賴宥蓁
先前穿戴式運算裝置Google眼鏡(Google Glass)推出應用程式設計介面(API)時,Google明令規定軟體開發商不可在Google眼鏡程式上打廣告,以免使用者分心、發生危險。向來看重廣告業務的Google當時有如此動作,著實令人意外,不過從Google最近剛獲頒的專利看來,或許該公司其實並未放棄利用Google眼鏡發展廣告業務。
根據美國媒體Huffingtonpost報導,美國專利商標局(USPTO)近日剛核可了一項Google專利申請,該項專利技術係利用Google眼鏡這類頭戴式裝置,追蹤使用者在觀看外界事物時的眼部動作。
放大


Google獲頒眼部追蹤專利,或能用於Google眼鏡,成為新廣告業務模式基礎。法新社

這個技術如果用在廣告業務上,或許就能發展為依使用者觀看外界廣告來計次收取廣告費用的模式。比方說如果戴著Google眼鏡的人眼睛看向手中報紙、雜誌等印刷媒體上的廣告,恰巧該廣告的廣告商又有和Google簽約,那Google便能向該家廣告商收費。另外該項技術也能用來追蹤廣告上哪項元素最吸引觀看者目光,或是透過觀察使用者瞳孔是否收縮、放大來判斷使用者看到廣告時的情緒反應為何。
Google在專利中表示,這項眼部動作追蹤技術亦能夠同時進行紀錄,使用者可選擇是否要讓穿戴式運算裝置留下紀錄。不過就算有紀錄,Google表示廣告商拿到的也只會是不具名的分析資料。
這項技術如若付諸實用,難免會引起隱私權爭議。不過Google表示,Google手上專利不少,但並非所有專利都會實際用於產品或服務當中。Google眼鏡團隊發言人也指出該團隊近期並無使用該專利的計畫。
【Update於2013/8/22 上午 08:12:41】

 日期: 2013/7/19      公告者: jjlien
Article 內容:微軟讓開發者以399美元搶先試用新一代Kinect for Windows
微軟讓開發者以399美元搶先試用新一代Kinect for Windows
文/陳曉莉 (編譯) 2013-06-27



該專案讓開發人員能夠提前體驗Kinect for Windows感應器,7月底前申請成功後於8月付款。取得資格的開發人員能夠在今年11月率先取得新一代的Kinect for Windows感應器與軟體開發套件,並可在明年置換正式版的產品。



即將推出的Kinect for Windows SDK 1.8 擁有Kinect Fusion更強大的色彩補捉能力。
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微軟在周三(6/26)的Build開發者大會上宣布,將在明年推出新一代的Kinect for Windows感應器,為了讓開發人員能夠提前了解新款Kinect,微軟提出了開發人員套件專案(developer kit program),只要399美元,就能在今年11月取得預覽版的Kinect軟體與硬體,且可換取正式版產品。

Kinect for Windows總監Bob Heddle說明,新一代的Kinect感應器將具備更真實的顏色與音訊,視角更大,並改善了骨骼的追蹤能力,新版將可追蹤手指或一次追蹤6個骨骼,新的紅外線技術將可相容於更多的光源環境。

開發人員套件專案即是為了讓開發人員能夠提前體驗Kinect for Windows感應器,並取得市場先機,即日起到7月底為止開放申請,確定申請成功後於8月付款。取得資格的開發人員能夠在今年11月率先取得新一代的Kinect for Windows感應器與軟體開發套件(SDK),並可在明年置換正式版的產品。

除了新一代的產品外,微軟亦將於9月更新現有的Kinect for Windows的SDK,新版SDK支援以HTML5/JavaScript打造Kinect for Windows的桌面程式,也可即時自背景中將使用者抽離,同時改善了Kinect Fusion的顏色與追蹤能力。

Kinect是微軟所開發的體感控制器,初期主要用來搭配Xbox遊戲機使用,之後延伸到視窗應用,微軟準備在今年底推出的新一代Xbox one,也附有新版Kinect。Heddle指出,不論是Xbox的Kinect感應器或是Windows的Kinect感應器都是基於同樣的技術,惟前者帶來了遊戲與娛樂的革命,後者則將創造新的運算體驗。

【Update於2013/7/19 上午 09:46:53】

 日期: 2013/7/19      公告者: jjlien
Article 內容:科學家用Kinect遙控蟑螂進行搜救任務
科學家用Kinect遙控蟑螂進行搜救任務

上網時間: 2013年07月02日 打印版 Bookmark and Share 訂閱 字型大小:

關鍵字:Kinect 電極 遙控 生物機器人 MEMS
美國北卡羅來納州立大學(NCSU)的研究人員們開發出一種利用 Xbox Kinect 遙控蟑螂進行搜救任務的方法──透過將電極連接到蟑螂的觸角上,就能夠遙控蟑螂沿著設定路線自動前進。
北卡羅萊納州立大學的研究人員將在今年七月舉行的《IEEE遙控昆蟲生物機器人研討會》(Remote Controlled Insect Biobots Minisymposium)發表這項研究的最新進展。研究人員們指出,蟑螂比起大型且笨重的機器人更適合進行搜索與救援工作。透過將電極附加在蟑螂觸角上,並以脈衝引導其自動前進,NCSU的研究人員們宣稱目前已經能夠引導這些昆蟲大軍前往任何方向進行搜救。

根據IEEE解釋,「生物機器人」 (Biobot)是指能以無線遙控的昆蟲以及其他動物。

「我們的目標在於引導這些蟑螂,讓他們以最有效率的路徑為救難人員迅速提供有關救援現場的完整情況,」北卡羅萊那州立大學教授Alper Bozkurt表示。

Bozkurt與北卡羅萊納州立大學的研究人員們利用 Xbox Kinect 3D紅外測距儀追蹤蟑螂的運動,然後透過遙控器來引導其前進路線。訊號之一傳送至昆蟲的腹部,使其迅速向前行進,而其它脈衝訊號則傳送至昆蟲左右觸角使其產生某個物體在前方的聯想,因而使其轉向朝該物體前進。透過將這些訊號編程為即時反應的自主駕駛模式,該研究團隊能夠引導蟑螂自動沿著測試預定的路線前進。


(圖片來源:Alper Bozkurt)

根據北卡羅萊納州立大學的研究人員表示,未來還可為這些蟑螂加裝 MEMS 麥克風和揚聲器,使受難者能透過安裝在蟑螂身上的無線電收發器與搜救人員進行通訊。

編譯:Susan Hong

(參考原文:Remote-Controlled Cockroaches Could Aid Search & Rescue,by R. Colin Johnson)

【Update於2013/7/19 上午 09:40:46】

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